Wenn die KI Ihren Betrieb beschreibt, soll sie die richtige Quelle finden.

Was ist GEO und wie wird man Quelle in KI-Antworten?

GEO (Generative Engine Optimization) ist die Arbeit, die dafür sorgt, dass ein Betrieb oder eine Website in generativen KI-Antwortmaschinen wie ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity und Google AI Overviews korrekt erkannt, korrekt dargestellt und als Quelle genannt werden kann. Es ersetzt das klassische SEO nicht; es baut darauf auf und konzentriert sich darauf, Inhalte für Maschinen verständlich und zitierfähig zu machen.

Wie wählen Antwortmaschinen ihre Quellen aus?

KI-Assistenten können eine Frage auf zwei Arten beantworten: mit dem allgemeinen Wissen, das sie im Training gelernt haben, oder indem sie im Moment der Frage im Web suchen und die gefundenen Seiten zusammenfassen. Für GEO ist der zweite Weg entscheidend. Google AI Overviews und AI Mode stützen sich auf den eigenen Suchindex von Google; Copilot stützt sich weitgehend auf den Bing-Index. Die Suchfunktion von ChatGPT und Perplexity nutzen neben ihren eigenen Crawlern verschiedene Suchquellen. Gemeinsam ist: Damit eine Seite als Quelle genannt werden kann, muss sie zuerst crawlbar und im Index sein und dann eine klare, verlässliche und leicht auswertbare Antwort auf die gestellte Frage enthalten. Welche Quelle gewählt wird, entscheidet immer die Antwortmaschine selbst.

Die grundlegenden Bausteine von GEO

1. Klare Definitionen: Jede wichtige Seite sollte ihr Thema im ersten Absatz in zwei, drei Sätzen klar definieren. Antwortmaschinen zitieren solche kurzen, in sich verständlichen Sätze eher.
2. Direkte Antwort auf die Frage: Zwischenüberschriften sollten echte Fragen enthalten, die ersten Sätze der Absätze die direkten Antworten. FAQ-Bereiche sind in dieser Hinsicht sehr wertvoll.
3. Strukturierte Daten: Auszeichnungen nach schema.org wie Organization, LocalBusiness, Service, Product, Article und FAQPage drücken in einer für Maschinen verständlichen Sprache aus, wovon die Seite handelt. Diese Auszeichnungen schaffen für sich genommen keine Sichtbarkeit, helfen aber dabei, dass der Inhalt richtig gedeutet wird.
4. Einheitliche Firmendaten: Firmenname, Adresse, Telefon, Leistungen und Öffnungszeiten sollten auf Website, Google-Unternehmensprofil, in Karten-Apps, Social Media und Verzeichnissen identisch sein. Widersprüchliche Angaben führen dazu, dass KI falsche oder unklare Antworten gibt.
5. Erwähnung in maßgeblichen Quellen: Antwortmaschinen kennen einen Betrieb nicht nur von dessen eigener Website, sondern auch aus Branchenpublikationen, lokalen Nachrichtenseiten, Berufsverbänden, verlässlichen Verzeichnissen und echten Nutzerbewertungen. Es ist unerlässlich, dass diese Erwähnungen echt und verdient sind.
6. Aktualität: Seiten mit Datumsangabe, die regelmäßig aktualisiert werden, können insbesondere bei veränderlichen Themen bevorzugt werden.

Für einen lokalen Betrieb bedeutet eine maßgebliche Quelle nicht immer eine große überregionale Publikation. Der Eintrag bei der regionalen Industrie- und Handelskammer, die Mitgliederlisten von Branchenverbänden, ein echter Bericht auf lokalen Nachrichtenseiten, Referenzseiten auf den Websites von Partnerinstitutionen und echte Kundenbewertungen im Google-Unternehmensprofil sind Quellen, die dazu beitragen, dass Antwortmaschinen den Betrieb kennen. Wenn in jeder dieser Erwähnungen der Firmenname und die Kerndaten gleich geschrieben sind, wird leichter erkennbar, dass verschiedene Quellen denselben Betrieb beschreiben.

Technischer Zugriff: den Crawlern die Tür offen halten

Viele Websites sperren KI-Crawler unbemerkt aus, etwa durch Sicherheits-Plugins oder Servereinstellungen. So arbeiten zum Beispiel der Crawler, den OpenAI für die Suche nutzt, und der für das Modelltraining unter getrennten Namen und können über die robots.txt getrennt zugelassen werden. Auf Googles Seite beeinflusst die Einstellung Google-Extended das Training der Gemini-Modelle und bestimmt nicht die Sichtbarkeit in der Google-Suche und in AI Overviews. Diese Unterscheidungen zu kennen, ermöglicht es einem Betrieb, seine Präferenz bei Trainingsdaten zu respektieren und zugleich seine Suchsichtbarkeit zu erhalten. Da Copilot und einige Assistenten zudem aus Bing-Daten gespeist werden, sollte die Anmeldung bei den Bing Webmaster Tools nicht vernachlässigt werden.

Die Beziehung zwischen GEO und SEO und was zu vermeiden ist

Google erklärt ausdrücklich, dass für die Darstellung in AI Overviews und AI Mode keine gesonderte Optimierung nötig ist und die grundlegenden SEO-Prinzipien gelten. Deshalb nützt GEO ohne ein solides SEO-Fundament nichts. Der Unterschied ist eine leichte Verschiebung des Fokus: Beim klassischen SEO ist das Ziel, dass die Seite angeklickt wird; bei GEO ist das Ziel, dass die Information der Seite in der Antwort korrekt verwendet und als Quelle verlinkt wird. KI-Zusammenfassungen können bei manchen Suchen die Zahl der Klicks verringern; Besucher, die von als Quelle angezeigten Seiten kommen, sind aber meist informierter und näher an der Entscheidung.

Von einigen Praktiken, die in diesem Bereich Abkürzungen versprechen, sollte man sich fernhalten:

• Der Seite versteckte, an die KI gerichtete Anweisungen hinzuzufügen, die der Nutzer nicht sehen kann.
• Sich in Foren und auf Bewertungsseiten mit falschen Konten selbst zu empfehlen.
• Für eine einzelne Antwortmaschine geschriebene Seiten zu erzeugen, die für menschliche Leser sinnlos sind.
• Diensten zu vertrauen, die in irgendeinem KI-Werkzeug „sichere Sichtbarkeit“ versprechen.

Auch wenn diese Methoden kurzfristig zu funktionieren scheinen, verstoßen sie sowohl gegen die Spam-Richtlinien der Suchmaschinen als auch gefährden sie den Ruf des Betriebs.

Wie werden die Ergebnisse gemessen?

KI-Antworten variieren je nach Person, Zeitpunkt und Formulierung der Frage. Deshalb ist ein einzelner Versuch nicht aussagekräftig. Wir lassen einen für Ihren Betrieb festgelegten Fragensatz in regelmäßigen Abständen in verschiedenen Antwortmaschinen laufen und halten Erwähnung, korrekte Angaben und Quellennennung fest. Dazu kommen die Suchdaten der Search Console und Besuche aus KI-Quellen in Analytics.

Arbeit vor Ort und online

Mit Betrieben in Sakarya und Umgebung können wir den ersten Scan vor Ort gemeinsam durchführen. Mit unseren Kunden in der ganzen Türkei läuft der Prozess vollständig online. Auf Website und Konten greifen wir nicht mit Passwörtern, sondern über Autorisierung zu. Im Ausgangsbericht listen wir klar auf, bei welchen Fragen Sie genannt werden, welche Angaben falsch weitergegeben werden, mit welchen Quellen Wettbewerber hervortreten und welche Seiten zuerst korrigiert werden müssen.